Найден способ предсказывать развитие рака по статистике заболеваемости

Ученый из России придумал некий алгоритм, который способен предсказать развитие рака по статистике заболеваемости.

Так, как считает известный биолог Александр Беликов, разработанная модель  учитывает случайные мутации и на основании этих данных может в будущем предсказать, сколько мутаций в итоге должно произойти, чтобы началось развитие раковой опухоли.

В основе лежит массив данных о частоте возникновения онкозаболеваний у людей разных возрастов.

Таким образом, система прогнозирования развития онкологии поможет в будущем предсказать анамнез пациента и выявить потенциальные генные мутации, которые могут привести к раку.