Наличие депрессии у человека теперь можно определить лишь просмотрев аккаунт в социальной сети. Такие заключения дают специалисты из Гарвардского и Вермонтского университетов.
Группа ученых разработала алгоритм, с помощью которого можно с большой долей вероятности определить людей с признаками клинической депрессии. Для создания этой программы специалисты использовали набор инструментов машинного обучения.
Ученые проанализировали цветовую гамму, которую зарегистрированные люди используют при обработке своих фотографий. Анализ более тысячи снимков пользователей показал, что пользователи, которые отдают предпочтения фильтрам сине-серого или черно-белого цвета вполне могут страдать психическими расстройствами. Также исследователи констатируют, что чем больше синего оттенка на фото пользователей, тем больше он подвержен депрессивным заболеваниям.
Отмечается, что абсолютно здоровые люди вообще не используют фильтры перед размещением своих фотографий в соцсетях.
Апробация разработанного алгоритма свидетельствует, что депрессивные аккаунты были диагностированы в 70 % случаев. Выявленные диагнозы владельцев этих аккаунтов были подтверждены позднее клиническими испытаниями.
В будущем, группа исследователей планирует разработать систему, позволяющую определять потенциальных убийц и других преступников.
