Искусственный интеллект активно используется в системе органов правопорядка, однако как эксперты, так и сами полицейские отмечают положительные и отрицательные стороны.
Новые возможности активно используются и совершенствуются в течение последних 10 лет. Наиболее широкое применение технологии получили на территории США и Великобритании.
В чем заключается специфика работы искусственного интеллекта:
1. Есть программа по распознаванию лиц на улице с целью поиска преступников, находящихся в розыске.
2. Появилась технология, которая позволяет "вытянуть" все данные с информационных носителей даже после удаления информации.
3. Анализ текущей ситуации и составление прогноза о возможных преступлениях и правонарушениях.
4. Поиск в социальных сетях аккаунтов интересующих личностей.
5. Также искусственный интеллект вносит корректировки на карты города, где выделяет области с высоким уровнем преступности.
Именно последний пункт и вызывает сомнения у экспертов, поскольку в данном вопросе существует серьезная погрешность: в качестве преступников и криминальных районов зачастую выступают люди определенной расовой принадлежности, что лишь укрепляет негативные стереотипы.
В этом нет ничего удивительного, поскольку в обучении искусственного интеллекта и разработке программ участвовали люди. Аналитики отмечают, что у людей с темным цветом кожи намного выше шансы быть остановленными полицией и попасть в разряд потенциальных преступников.
Однако сами полицейские отмечают, что, несмотря на этот факт, с появлением искусственного интеллекта работа существенно облегчилась. Раньше они были вынуждены ходить в патрули бессистемно, пытаясь таким образом предотвратить преступления.
Программы же могут определить места, где присутствие полиции более значимо. С помощью искусственного интеллекта получилось снизить уровень преступности в опасных районах на 50 %, что весьма значимо.
К тому же, это помогло сократить количеств нарушений и в соседних районах.
Что касается прогноза возможных преступлений отдельно взятого человека, то тут технологии пока не отработаны, потому что не хватает статистических данных.
Фото: Pixabay
