Электронный мозг научили «забывать» информацию
Российские физики создают электронную имитацию нейронов человеческого мозга, чтобы помочь «забыть» невостребованную информацию и ненужные воспоминания.
Для физиков человеческий мозг предстает в образе сверхмощной вычислительной машины.
Именно поэтому инженеры создают устройства, подражающие работе его систем.
Новое устройство «забывает» информацию точно так же, как и мозг человека.
Разработка получила название «мемристор» второго порядка.
Технология создает электронную имитацию нейронов человеческого мозга.
Устройство аналогично человеческому мозгу запоминает и забывает полученную информацию, если к данным долгое время никто не обращался.
Задумка физиков представляет собой часть работы по созданию машины, которая могла бы в совершенстве имитировать происходящие процессы в головном мозге человека.
А изобретение возможности забывать лишнее или ненужное в индустрии машинного интеллекта является уверенным шагом вперед.
В настоящее время мемристор не получил практического применения, но в конечном итоге с его помощью ученые смогут разработать новый тип нейрокомпьютера.
По замыслу ученых такая технология будет выполнять часть функций, с которыми ежедневно сталкивается человеческий мозг.
Кроме того, ученые физики уверены, что данная разработка позволит ускорить процесс вычисления и при этом сделает его менее энергозатратным.
Специалистам еще предстоит решить целый ряд задач для того, чтобы технология получила широкое применение.
Для этого необходимо выяснить природу процессов, благодаря которым некоторые активные синапсы мозга усиливаются, а неактивные ослабевают.
По мнению врачей, именно благодаря такому свойству человеческого мозга одни воспоминания хранятся в памяти десятилетиями, а другие исчезают практически моментально.
Для создания прототипа нового устройства инженеры применили материал оксид гафния.
Этот материал получил широкое применение при создании микрочипов Intel.
В настоящий момент нейроны теряют память посредством дефекта на границе раздела кремниевой и гафниевой частей процессора.
В производстве это явление вызывает множество проблем, но в этом случае инженеры обратили дефект во благо.
Ученые не исключают, что имитация человеческого мозга может быть не столь эффективной по сравнению с современными вычислительными системами, но выводы можно будет сделать только после практического испытания технологии.
Фото: из открытых источников
